根据研究数据显示，研究人员结合了静态及动态评分系统的结果，建立了一个可以精确预测酒精性肝炎患者生存率的联合效应模型。
“目前，为了适应重型酒精性肝炎患者的治疗策略，其预后取决于静态或动态模型的使用，” 研究人员写道。“一个新的概念是将静态模型与动态模型的信息结合起来，来预测连续的死亡风险。这种方法可能会在管理开始时以及短期治疗后基于疾病严重性对死亡风险进行分层，并提供一个更为精确的预后估计。”
研究人员收集和分析了法国和英国多个国际数据库中用糖皮质激素治疗的重型酒精性肝炎（AH）患者的数据，建立了一个预测患者生存率的模型。这组患者被称为推导队列（n=538）。
然后研究人员比较了3个联合效应模型的有效性及结果： Maddrey判别函数加Lille模型，MELD评分加Lille模型，年龄、胆红素、国际标准化比值、肌酐评分（ABIC）加Lille Mille，基于患者预后来确定哪种组合有“最好的预后价值”，根据研究显示。在美国、法国、韩国和比利的患者中（n=604），测试皮质类固醇疗效的临床试验数据对这些结果进行了验证。
联合效应模型用来预测2个月和6个月后患者的生存率，研究人员发现，这一模型在预测患者预后时的效果要优于单独使用静态或动态模型（P<0.01）。此外，联合模型能够准确预测患者的生存率，不管患者处于怎样的风险水平。
MELD评分和Lille的组合预测患者的生存率比其他组合要好。在这个模型中，完全应答者6个月死亡率的预测值在8.5%和49.7%之间，MELD评分在15和45之间，Lille评分为0.16，而无应答者6个月死亡率的预测值为16.4%和75.2%之间。
根据研究显示，在联合效应模型中，两名患者有相同的基线MELD评分为21，但Lille评分为0.45的患者死亡率是Lille评分为0.16患者的1.9倍（23.7% vs.12.5%）。
研究人员得出结论：“我们提出了一种新方法，依据连续死亡风险来预测重型AH患者的预后。这可以帮助改善这些患者的管理，以及开展未来分子和/或治疗策略的临床试验。–by Melinda Stevens
编译自：Joint model better predicts survival in patients with alcoholic hepatitis. Healio,2015.
医脉通编译，转载请注明出处
评论列表: